Case study · Aplikacja mobilna · UX/UI

Ambient Care

Aplikacja opiekuna dla systemu AI monitorującego seniora w tle. To zapis mojego procesu projektowego: z jakimi problemami się mierzyłam i jak zamieniłam nieprzerwany strumień danych w spokój oraz decyzje możliwe do podjęcia w kilka sekund.

Rola
Product & UX/UI Design
Platforma
iOS & Android
Branża
Healthtech / AI
Rok
2025
Ambient Care — ekran główny: podsumowanie ostatnich 24h opieki
Problem & kontekst

Dane to była łatwa część.
Trudny był spokój odbiorcy

System AI analizuje dom bliskiej osoby przez całą dobę i generuje nieprzerwany strumień zdarzeń. Moim zadaniem nie było pokazanie wszystkiego, tylko rozstrzygnięcie, co i kiedy naprawdę trzeba pokazać. Poniżej trzy problemy, wokół których zbudowałam całe UX.

Problem 01

Przeciążenie informacją

Nieprzerwany monitoring to setki zdarzeń dziennie. Jak pokazać je tak, żeby opiekun nie utonął w danych i w kilka sekund wiedział „czy wszystko jest w porządku”?

Problem 02

Dwie skrajne persony

Tego samego ekosystemu dotyka zapracowany opiekun i mniej techniczny senior. Jak pogodzić szybki wgląd dla jednego z prostotą i poczuciem godności dla drugiego?

Problem 03

Zaufanie kontra lęk

Monitoring w domu bliskiej osoby budzi obawy o prywatność. Jak przez ton, język i decyzje UX sprawić, żeby produkt czuło się jak opieka, a nie nadzór?

Dla kogo projektowałam

Trzy persony,
trzy różne potrzeby

Zanim powstał pierwszy ekran, zmapowałam ludzi, którzy z niego korzystają. To one wyznaczyły hierarchię, ton i poziom szczegółowości interfejsu.

Marta, 46
Opiekun rodzinny

„Chcę wiedzieć, że u mamy wszystko w porządku, bez dzwonienia co godzinę.”

Cele

Szybki wgląd między obowiązkami, często z telefonu.

Pewność, że dostanie sygnał, gdy naprawdę coś się dzieje.

Frustracje

Lęk, poczucie winy i zalew powiadomień bez priorytetów.

Anna, 78
Podopieczna / senior

„Chcę zostać u siebie i nie czuć się obserwowana we własnym domu.”

Cele

Zachować samodzielność i codzienne nawyki.

Prosty kontakt z bliskimi, bez skomplikowanych urządzeń.

Frustracje

Obawa przed inwigilacją i utratą prywatności oraz godności.

Zespół opieki
Opiekun profesjonalny / agencja

„Muszę wiedzieć, kto z moich podopiecznych potrzebuje uwagi teraz.”

Cele

Priorytetyzacja wielu podopiecznych naraz.

Skrócenie czasu reakcji przy ograniczonym personelu.

Frustracje

Brak czasu i wysokie koszty opieki całodobowej.

Ekran główny · Podsumowanie 24h

Cały dzień opieki
na jednym ekranie

Serce aplikacji: opiekun otwiera ją i natychmiast wie, czego dotyczyć powinna jego uwaga. Poniżej wyróżnione elementy, które o tym decydują.

Ekran główny Ambient Care — podsumowanie 24h z bannerem alarmu i rozwijanymi kategoriami
Triage na wejściu

Baner „1 alarm wymaga reakcji”

Najważniejsza informacja jest zawsze na górze i w czerwieni. Opiekun w ułamku sekundy wie, czy musi zareagować teraz.

Analiza AI w liczbach

56 osób, 18 odgłosów, 6 zgaszeń światła

Wynik pracy AI przełożony na prosty, ludzki język i konkretne liczby, zakończony jednym zdaniem: „brak niepokojących sygnałów”.

Progresywne ujawnianie

Rozwijane karty kategorii

Wideo, behawior, alerty, leki, nawodnienie i badania. Kolorowy pasek po lewej koduje status, a szczegóły pojawiają się po dotknięciu.

Podgląd na żywo · Kontakt

Kiedy chcesz po prostu
sprawdzić i powiedzieć „cześć”

Poza automatyczną analizą opiekun może w każdej chwili wejść w podgląd na żywo z wybranej kamery i odezwać się głosem przez funkcję „Mów do Anny”. To zamienia monitoring w prawdziwy kontakt.

Podgląd kamery na żywo w Ambient Care z przyciskiem „Mów do Anny”
Przepływy & ekrany

Więcej ze ścieżki opiekuna

Kolejne ekrany aplikacji: od logowania i parowania kamer, przez oś czasu zdarzeń i szczegóły nagrań, po moduł leków.

Ekran logowania AmbientCare.ai

Logowanie — Google lub e-mail

Wybór podopiecznego do monitorowania

Wybór podopiecznego (opiekun)

Ekran seniora z kodem QR do sparowania

Telefon seniora — kod parowania

Ekrany 1–3 z 8
Zakres funkcji

Co monitoruje aplikacja

Analiza wideo

Wykrywanie obecności, upadków i bezruchu na podstawie obrazu, bez konieczności ciągłego oglądania.

Analiza behawioralna

Rozpoznawanie nietypowych wzorców zachowania i długich okresów bez aktywności.

Alerty w czasie rzeczywistym

Natychmiastowe powiadomienia dla rodziny, gdy dzieje się coś, co wymaga uwagi.

Leki

AI rozpoznaje przyjęcie leków i sygnalizuje nieprawidłowości w harmonogramie.

Nawodnienie

Śledzenie regularności picia w ciągu dnia, prosty wskaźnik dla opiekuna.

Badania

Zbiorczy widok kluczowych parametrów i przypomnień o kontrolach.

Proces & status

Projekt, który
wciąż żyje

Pracowałam iteracyjnie, blisko zespołu i realnych możliwości modelu AI, które zmieniały się w trakcie. Każdy ekran przechodził przez ten sam cykl:

01

Zrozumienie problemu

02

Persony i przepływy

03

Prototyp i UI

04

Testy z użytkownikami

05

Iteracja i poprawki

Aplikacja jest w ciągłym rozwoju

Ambient Care wciąż znajduje się na etapie poprawek i dopracowywania. Kolejne ekrany oraz funkcje sukcesywnie dochodzą, a interfejs jest regularnie testowany i udoskonalany na podstawie informacji zwrotnej. To case study rosnącego produktu, a nie zamkniętego rozdziału.

Żaneta zamieniła skomplikowany system AI w interfejs, który od pierwszego ekranu buduje zaufanie. Zamiast zalewu danych dostaliśmy spokój i jasne decyzje — dokładnie to, czego potrzebują opiekunowie. Współpraca była konkretna, szybka i dopięta na ostatni guzik.
PS
Paweł Słowiakowski
CEO, KPCom sp. z o.o.

AmbientCare to opieka, nie monitoring.

Zasada, która prowadziła każdą decyzję projektową